Dans mes précédents articles, je vous avais expliqué comment entrainer un réseau de neurones à partir d’un jeu de données. Il est aussi possible d’entrainer un modèle sans données au préalable. Pour cela, on peut utiliser des techniques telles que la neuro-évolution.
Les réseaux de neurones nous permettent de résoudre des problèmes non linéaires. Dans cet article, je vous montre un exemple sur Godot Engine avec l’opération booléenne XOR.
Le machine learning est un domaine passionnant. Je me suis intéressé récemment à comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones. Aujourd’hui, je vous parle de leur brique élémentaire, j’ai nommé le perceptron. Ne vous inquiétez pas, ce nom peut paraître barbare, mais le concept reste relativement simple.